研究中心简介
交通基础设施数智检测中心依托英国威廉希尔公司建设，由欧洲科学院院士王大为教授领衔，联合亚琛工业大学、新加坡国立大学、香港大学、香港城市大学、英国威廉希尔公司等海内外知名学者和青年骨干，面向超大山地城市与三峡库区交通基础设施安全韧性需求，聚焦道路、桥梁、隧道、地下管网等基础设施的智能感知、精准诊断、风险预警与快速修复。团队服务重庆416科技创新布局和33618现代制造业集群体系，推动数智科技、智能装备和高分子复合材料协同发展，助力重庆城市治理现代化和交通基础设施高端装备制造产业链培育。
团队负责人：王大为，教授、博士生导师，英国威廉希尔公司交通科学与工程学院副院长
技术骨干：樊泽鹏副教授、汤伏蛟副教授、吴汉立副教授、杨琪琳副研究员
核心技术内容
1.道路基础设施服役性态多维监测体系与融合解译方法；
团队自主研发高灵敏MEMS微型传感器，推动基于自研传感技术的基础设施智能化升级；首创内嵌式聚氨酯智能感知支座，并自主研发高耐久电磁标线技术，为基础设施状态感知与智慧交通应用提供核心技术支撑。围绕边坡、道路及地下管网等典型设施，团队聚焦卫星遥感、无人机与内嵌式感知协同监测研究，探索多源监测数据融合及异常状态识别与解译方法，提升复杂环境下基础设施服役性态的综合感知能力。
2.道路基础设施空地协同的多模态视觉检测与应急响应技术；
针对道路基础设施巡检中多传感器数据融合困难、突发应急场景和边坡等难抵达区域巡检受限等问题，团队研发集成多传感器的无人机综合巡检装备，开发多模态融合检测算法，实现道路基础设施表观病害和隐蔽病害的高效识别、精准定位、立体感知。团队同步推进无人机与地面巡检装备的协同感知研究，面向突发灾害场景开展巡检资源协同与快速响应方法的探索，进一步提升复杂环境下基础设施巡检和应急处置的效率。
3.道路基础设施灾变机理分析与服役性能预测系统研发；
团队将多源感知与多物理场仿真引入道路运维领域，围绕灾变透视与损伤机理两大难题，构建水-热-力耦合灾变模型及损伤评估算法，实现基础设施灾变状态识别与风险预警。通过车-胎-路全系统仿真及宏-细观映射解析，揭示交通荷载与气候环境耦合作用下的损伤演化机理，打通从灾变透视预警到长寿命设计的技术与理论路径。结合长期监测数据开展服役性能演化与动态预测研究，探索多源感知、数值仿真与数字孪生融合的动态预警方法。
4.面向超大城市的道路基础设施智能运维多模态时空大模型；
团队将大语言模型引入道路基础设施智能运维，围绕地下隐蔽病害与突发性灾害两类典型场景，构建灾害灾变机理库与隐蔽病害数据库，通过RAG检索增强生成实现知识驱动诊断，结合LoRA低秩微调完成领域适配，形成了“领域知识构建-检索增强-模型微调”的道路运维大模型技术路径。团队通过融合监测、巡检及仿真等多模态时空数据，开展知识图谱增强、机理模型协同及智能体应用等研究，逐步拓展风险研判、应急处置与辅助决策能力。
5.湿热环境高韧性铺面材料研发与应用。
团队联合德国化工企业巴斯夫研发新型液体-化学改性剂，实现聚氨酯前驱体反应型改性剂的按需设计与生产制造，相关材料已在全国多个省市重大路面工程中应用，并获批多项国家级科研项目，验证了其相较传统铺装材料在低碳、环保和耐久性方面的性能优势。围绕库区高温、高湿、强降雨等复杂服役环境，团队正在开展聚氨酯改性沥青性能优化及其多尺度作用机理研究，并逐步将材料智能设计方法拓展至配方优化和道路隐蔽病害修复等方向。
成果及产品展示
1.城市地下浅层空间数智检测与数字孪生平台
面向重庆超大城市治理需求，依托先进三维探地雷达装备，团队已围绕渝中区解放碑核心区域开展数字孪生平台的建设探索，形成涵盖多类别基础设施的时空数据底座，为地下病害识别、风险预警和精细化治理提供技术支撑。
2.智能监测装备与高韧性低碳铺面材料
团队重点推进MEMS智能传感及基础设施监测装备、道路及地下管网隐蔽病害三维探地雷达无损检测装备、聚氨酯基铺装材料及道路快速修复新材料在西南地区的推广应用，服务山地城市道路、桥梁、隧道和地下管网安全运维。
