研究中心简介
工业视觉中心面向国家制造强国战略和重庆33618现代制造业集群体系建设需求，聚焦人工智能与先进制造深度融合，开展工业视觉核心技术研发与成果转化。中心依托哈工大科研优势，围绕工业质量检测、智能感知与质量数据分析等方向，构建基础研究—技术研发—产业应用创新链条。中心由陈斌研究员领衔，拥有科研人员11人，已申请发明专利20项，其中授权8项，发表包括CVPR和AAAI等人工智能顶会的SCI论文10余篇。中心致力于研发更类人质量检测创新技术，推动人工智能技术在制造业领域落地应用，为重庆制造业智能化转型提供技术支撑。
团队负责人：陈斌，研究员、博士生导师
陈斌，清华大学计算机学士中国科学院获计算机博士学位，英国威廉希尔公司（深圳）研究员、博士生导师，现任工业视觉智能测控装
备研究中心主任。2010年获“四川省有突出贡献的优秀专家”称号，2021年获得“深圳市高层次专业人才（地方级领军人才）”称号。兼任视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室学术委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员、中国图形图像学会医学图像专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员
主要研究方向：高速机器视觉、深度学习与图像理解、工业视觉检测装备、模式识别与智能系统。
首席科学家：刘劼，英国威廉希尔公司（深圳）国际人工智能研究院院长、讲席教授，IEEE Fellow
刘劼，清华大学自动化系取得学士和硕士学位，在美国加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）取得电气工程和计算机科学（EECS）博士学位。从2001年到2019年刘劼博士在施乐帕克研究中心、微软研究院（总部）和微软智能云平台部门工作。曾任微软研究院首席研究员、公司合伙人和研发总监。他在物联网与智能感知、移动与边缘计算和智能计算物理系统方面发表过120余篇论文 （H指数68），其中6篇曾获顶级学术会议的最佳论文奖。他申请和获批了100余项专利，其中60余项已获批。在学术研究之外，他还成功孵化了微软商业智能产品并领导了环境智能研发团队，并指导了数家高科技初创公司。在清华期间曾获得学生最高荣誉的优秀学生特等奖，在伯克利获得蔡绍棠奖(Leon O. Chua Award)，在微软获得金星奖，2021年荣获IEEE TCCPS的杰出领导力奖。刘劼博士是IEEE Fellow、ACM杰出科学家、ACM杰出演讲人、清华企业家协会（TEEC）会员及ACM SIGBED CHINA发起人和主席。作为联合导师或委员会成员在卡耐基梅隆、约翰霍普金斯、UIUC、ETH等名校联合培养了7名博士。他指导的60余名实习生中，一些人成为之后的伯克利、UVA、普渡、北卡等名校教授，谷歌、微软、阿里等公司研究员，初创企业创始人等，其中不乏Slone Research Fellow、MIT TR-35等杰出人才。刘劼博士是物联网和混合信息物理系统领域的顶级国际会议ACM/IEEE Cyber-Physical Systems and IoT Week和ACM/IEEE IPSN的指导委员会主席，曾任ACM SenSys的指导委员会委员和主席，曾任多个相关国际会议的程序委员会主席和总主席。任ACM Transaction on Sensor Networks、IEEE Transactions on Mobile Computing等期刊的副主编。
技术骨干：
张元，工程师，产品总监，中国科学院计算机应用硕士，有十多年创新AI视觉设备研发和市场化经验 。持有发明专利十二项，软著6项，SCI论文两篇。团队产业化公司重庆知元精视智能科技有限公司负责人。
李波，工程师，项目经理，毕业于四川大学机械专业，连续创业者，主持多个省部级科研项目，完成2款工业视觉产品产业化研发。
杨松林，工程师，软件全栈工程师，技术骨干。负责知元AI架构设计。完成多款重要机器视觉产品和平台工具研发。
核心技术内容
多模态工业视觉基础模型：融合视觉、知识与场景信息，实现复杂缺陷智能识别与理解。
基于VLM模型的小样本学习技术：突破工业场景样本不足瓶颈，实现新产品快速训练与部署。
计算光学智能感知技术：融合先进光学成像与AI算法，提升微小缺陷检测能力。
工业质检Agent技术：实现模型运维、异常分析与持续优化，提升产线智能化水平。
成果及产品展示
1.工业AI视觉检测平台-知元AI
打造从原创研发到产业应用的创新平台，覆盖数据标注、模型训练、评估验证、部署全流程。
2.行业解决方案
汽车零部件检测：活塞表面缺陷智能检测，实现划伤、碰伤、凹坑等缺陷自动识别，提升检测效率与一致性。
3C产品外观检测：笔记本电脑外观智能检测，实现外壳360无死角全检，涵盖划痕、磕碰、压痕等缺陷高精度检测。已经应用于多家头部ODM企业,助力企业实现从传统制造向智能制造的数字化转型，为工业质检提供高效、精准的智能化解决方案.
风扇叶片缺陷智能检测：行业第一套质量检测准确率可以超过人工质检水平的智能质检系统。针对扇叶裂纹、变形及表面瑕疵进行高精度识别，确保产品气动性能与外观质量。大幅降低人工复检成本。该方案已广泛应用于多家头部家电制造企业，显著提升产线自动化率与良品率。
半导体晶圆检测：晶圆AOI智能检测系统，实现微小缺陷自动识别与质量分析，提升检测精度和生产良率。
